硝酸铵车间采用了 DotPulse 系统。这是一种用于散装材料光学检测的创新系统。通过神经网络算法，该设备可以检测硝酸盐颗粒的大小、形状和颜色，并将它们分成不同的部分。甚至每个颗粒的球形度也在设备的监控之下。这意味着，经过如此精确的筛选，我们的消费者将获得质量无可挑剔的产品。
所有分析结果都会显示在图表上，被识别的颗粒会根据不同的参数用不同的颜色标记出来。
“硝酸铵生产车间主任维亚切斯拉夫-舍甫琴科（Vyacheslav Shevchenko）说："如果说以前我们是根据要求和标准每 4 小时分析一次产品，那么现在的控制过程则是全天候的，每 5 分钟读取一次数据，当然，这也反映在质量上。
生产过程完全自动化，大大节省了车间员工的劳动力和能源成本。
所有分析结果都会显示在图表上，被识别的颗粒会根据不同的参数用不同的颜色标记出来。
“硝酸铵生产车间主任维亚切斯拉夫-舍甫琴科（Vyacheslav Shevchenko）说："如果说以前我们是根据要求和标准每 4 小时分析一次产品，那么现在的控制过程则是全天候的，每 5 分钟读取一次数据，当然，这也反映在质量上。
生产过程完全自动化，大大节省了车间员工的劳动力和能源成本。
阿莫尼（Ammoni）股份公司正在系统地将数字技术引入生产。去年，在生产、商务和 IT 部门专家的协调努力下，我们实现了成品装运和销售流程的自动化和优化，大大缩短了这些流程的时间。如今，我们正在向其他生产领域迈进。信息技术总监阿莫尼（Ammoni）股份公司叶夫根尼-阿布拉赫马诺夫（Evgeny Abrakhmanov）说："每项创新都首先在测试模式下进行测试，只有在我们看到实际效率后，才会在生产中实施。
该系统是由俄罗斯一家创新中心的居民开发的。阿莫尼（Ammoni）股份公司是参与该设备试验并随后投入商业运营的化工企业之一。
该系统是由俄罗斯一家创新中心的居民开发的。阿莫尼（Ammoni）股份公司是参与该设备试验并随后投入商业运营的化工企业之一。
本出版物是根据 telegram 阿莫尼（Ammoni）股份公司 - 门捷列夫斯克阿佐特（AZOT）有限责任公司。